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2023-03-14 16:47:48來(lái)源:新華社
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  新華社北京3月14日電丹麥研究人員近日在《放射學(xué)》雜志上發(fā)表論文說(shuō),一款已上市商用人工智能工具用于分析患者胸片時(shí),識(shí)別異常征象的靈敏度超過(guò)99%,意味著人工智能可望幫助提高胸片診斷效率,減少放射科醫(yī)生讀片工作量。

  X光胸片廣泛應(yīng)用于與心臟、肺等部位有關(guān)的疾病檢查,但讀片需要豐富的專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。提高讀片自動(dòng)化程度,能顯著提升醫(yī)療機(jī)構(gòu)影像篩查和診斷效率。

  丹麥哥本哈根大學(xué)和當(dāng)?shù)貛准裔t(yī)院參與的研究小組報(bào)告說(shuō),他們利用一款已上市商用人工智能工具分析了1529名患者的胸片,同時(shí)請(qǐng)3名放射科醫(yī)生各自對(duì)這些胸片進(jìn)行分析,并將人工智能和醫(yī)師的讀片結(jié)果進(jìn)行比對(duì)。

  結(jié)果顯示,在放射科醫(yī)生確定的1100份有異常征象的胸片中,人工智能工具識(shí)別出1090份。人工智能識(shí)別異常征象總體靈敏度達(dá)99.1%,識(shí)別嚴(yán)重異常征象靈敏度達(dá)99.8%。

  研究還顯示,放射科醫(yī)生判斷有429份胸片為正常,人工智能識(shí)別出其中120份,也就是說(shuō)研究使用的全部胸片中,有7.8%可根據(jù)人工智能的判斷歸為正常,排除進(jìn)一步診療的需求。研究人員表示,未來(lái)依靠人工智能可較為保險(xiǎn)地自動(dòng)篩出一定比例正常胸片,減少醫(yī)生診斷工作量,但還需更大規(guī)模研究對(duì)此加以驗(yàn)證,以保障患者安全。(完)




責(zé)任編輯:胡睿琳

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